Language
JV Language
Java糖衣構文でPython/Kotlin並みの使い勝手。純粋なJavaファイルに変換、ゼロランタイム。
Java糖衣構文 → 純粋なJavaファイルに変換 → ゼロランタイムPython/Julia/Kotlin並みの使い勝手を実現統計・機械学習・Excel関数互換の機能強化
JV Language の詳細へ高峰明里 プロフィールへ戻る
Use case
言語やアプリを自分で作る
既存の資産を活かせる言語、デスクトップアプリの土台、そしてエディタ。作り方から配布・更新まで、手を動かした記録と一緒にまとめました。近いものから詳細へ進んでください。
合う製品
Editor
Nimculus
NimNUIとMetalでつくるZed風のGPUネイティブコードエディタ。Apple Silicon先行で開発中。
CAMetalLayer + Metalによる直接GPU描画NimNUIをUI基盤にしたネイティブアーキテクチャApple Silicon搭載macOSを初期ターゲットに開発
Nimculus の詳細へDesktop
Nimino
NimでつくるTauri風の軽量WebViewデスクトップ基盤。nimino-packでURLから配布物を生成、Chromium非同梱。
OS公式APIへの薄いFFI — Win32+WebView2 / GTK+WebKitGTK直結Chromium・Node.js非同梱の軽量アプリnimino-packがURL/マニフェストから配布物を生成
Nimino の詳細へ関連する開発記録
- 開発メモ · 2026/07/24MoonBitとWASM系言語の現在地(2026年) ― Wasm GC時代の言語選びWASMを前提に設計されたMoonBit・AssemblyScript・Grainから、WASMバックエンドを持つRust・C/C++・TinyGo・Kotlin/Wasm・Dart・C#・SwiftWasmまでを比較。線形メモリとWasm GCの違い、Component Model対応、バイナリサイズ、成熟度を軸に、2026年のWASM系言語の選び方を解説します。
- 開発メモ · 2026/07/24WASMランタイムとフレームワークの地図(2026年) ― 「生API」を実装するのは誰かWasmtime・Wasmer・WasmEdge・wazero・WAMR などのWASMランタイムから、WASI・Component Model ツール(WIT/wit-bindgen/cargo-component/jco)、上位フレームワーク(Extism/Spin/wasmCloud/Proxy-Wasm)、GPU実装(Dawn/wgpu)までを層ごとに整理。WASMの「生API」を誰がどう実装しているのか、2026年時点の全体像と選定の指針を解説します。
- 開発メモ · 2026/07/24WASM・WebGL・WebGPUの現在地(2026年) ― 「置き換え」ではなく「役割分担」へWebAssembly・WebGL・WebGPUを軸に、WASI/Component Model・Web Workers・WebCodecs・WebNNまでを2026年時点で整理します。「JS→WASM」「WebGL→WebGPU」という単純な置き換えではなく、レイヤーごとの役割分担へ収束した現在地と、技術選択・アーキテクチャの指針を解説します。
- 開発メモ · 2026/07/24Nimの構文・ディープインサイト ― Pascal・Python・Haskellとどこが似ているのかNimの構文を宣言・型システム・式指向・ジェネリクス・distinct型・マクロ・コンパイル時実行まで全38トピックで徹底分析し、各構文がPascal・Python・C系・関数型言語のどのスタイルに似ているかを比較します。前提となるブロック構文設計(オフサイドルール)の違いも解説します。
- 開発メモ · 2026/07/18Nimを触り始めました：Tauriライクな Nimino と Zedライクな NimculusNim という言語を簡単に紹介しつつ、Nim で始めた2つのデスクトップ製品——Tauriライクな軽量WebViewアプリ基盤 Nimino と、ZedライクなGPUネイティブコードエディタ Nimculus——の開発をお知らせします。
- 生成 AI · 2026/07/09【第5回】物理的に正しい動画へ ― ワールドモデル統合とAIが教師データを作る時代単なる動画生成は「見た目は自然だが物理的にはおかしい」映像になりがちです。物体が消え、重力を無視し、操作結果が一貫しない。第5回（最終回）では、動画生成にワールドモデルを組み込み、物理制約を損失に入れて「物理的に整合した動画」を作る方法を最小コードで示し、教師データをAIとシミュレーションで丸ごと作る未来までを描きます。全5回シリーズ第5回。