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技術支援と公開プロジェクト

データ変換・分析・RAG・データ基盤の技術検証と受託開発を、公開R&Dで培った実装経験とともに提供します。

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PoC・受託の支援領域

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件のプロジェクト

Database

Alopex DB

プロトタイプを組み込みDBで作り始めたチームが、規模が大きくなってもDBを乗り換えずに済むためのOSSデータベース。

特徴

組み込み、CLI、サーバーと、使い方を選べるSQL・ベクトル検索・KVを1つのエンジンでデータは1つのファイル。DB製品の切り替えにデータ変換は不要

Language

JV Language

Java糖衣構文でPython/Kotlin並みの使い勝手。純粋なJavaファイルに変換、ゼロランタイム。

特徴

Java糖衣構文 → 純粋なJavaファイルに変換 → ゼロランタイムPython/Julia/Kotlin並みの使い勝手を実現統計・機械学習・Excel関数互換の機能強化

PoC / 受託開発

技術検証・PoC・受託開発

データ変換や分析、RAGの構築、DB・検索・データ基盤の技術検証を支援し、実装と評価結果をお渡しします。

特徴

データ変換・ETLデータマイニング・分析RAG構築DB・検索・データ基盤PoC

infrastructure

Alopex Chirps

ノード発見、メンバーシップ、メッセージ送信、Raftによる合意をまとめた、Rust製の通信基盤。

特徴

シードのリストから、DNSなしでクラスタに参加するSWIM方式のgossipで、ノードの生死を素早く把握するQUICと相互TLSで、ノードどうしを常に認証して通信するRaftによる合意と、複数のRaftグループをライブラリのまま使える

Enterprise

Alopex Enterprise

Alopex DB OSSを土台に、Security Suite、統合クエリ・エンタープライズ検索、Observe、統合インフラを加える商用機能パッケージ。

特徴

ストレージ暗号化、論理的なデータ保護、認証・認可の3層で守るSQL・AQL・PromQLを単一の実行基盤で扱うクエリモデルSLOを中心に観測・判断・自動化をつなぐ運用レイヤー

Observability

Alopex OTel

OpenTelemetry まわりに散らばる取り込み・保存・可視化をワンパッケージにまとめる。

特徴

取り込み・保存・ダッシュボードを1製品に統合組み込み単一プロセスから複数ノードまで、同じ画面・API・クエリ言語メトリクスはSkulk、トレースとログはTrail、振り分けはChirps構成の組み合わせを決めるところから始めなくていい

Observability

Alopex Skulk

組み込みからサーバー、クラスタまで、同じエンジンで育てられる時系列エンジン。小さく始めたメトリクスを、乗り換えずに広げられる。

特徴

組み込み、サーバー、クラスタを同じエンジンで使えるアプリケーションに組み込んで、エッジ機器まで配れる既存のエージェントを向けるだけで取り込める(InfluxDB / Prometheus / JSON)SQLとPromQLで、同じデータを問い合わせられる

Observability

Alopex Trail

イベントログを入れるのにちょうどいいストレージ。1件ごとに形が違うイベントログをそのまま貯める。

特徴

イベントログの性質に合わせて作ったストレージ1件ごとに形が違っても、書く前に形を決めなくていいParquetで貯まるので、分析は使い慣れたツールでできる

Editor

Nimculus

NimNUIとMetalでつくるZed風のGPUネイティブコードエディタ。Apple Silicon先行で開発中。

特徴

CAMetalLayer + Metalによる直接GPU描画NimNUIをUI基盤にしたネイティブアーキテクチャApple Silicon搭載macOSを初期ターゲットに開発

Desktop

Nimino

NimでつくるTauri風の軽量WebViewデスクトップ基盤。nimino-packでURLから配布物を生成、Chromium非同梱。

特徴

OS公式APIへの薄いFFI — Win32+WebView2 / GTK+WebKitGTK直結Chromium・Node.js非同梱の軽量アプリnimino-packがURL/マニフェストから配布物を生成

Database

スタートアップのDB選定とAlopex DB

MVPはSQLiteで始めて、成長したらPostgresへ、AI機能が入ればベクトルDBへ。その乗り換えを減らすAlopex DBを、成長ステージ別に紹介します。

特徴

MVP期はゼロ設定の組み込みモードで即スタートスケール時のデータ変換・移行・書き直しを減らす設計目標SQL+ベクトル検索が最初から1エンジン、AI機能の二重インフラ不要

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他社製品との比較はAsopitech VS、身近なサービスを製品で作る例はAsopitech Withにあります。