SERVICES & PROJECTS
技術支援と公開プロジェクト
データ変換・分析・RAG・データ基盤の技術検証と受託開発を、公開R&Dで培った実装経験とともに提供します。
Alopex DB
プロトタイプを組み込みDBで作り始めたチームが、規模が大きくなってもDBを乗り換えずに済むためのOSSデータベース。
特徴
組み込み、CLI、サーバーと、使い方を選べるSQL・ベクトル検索・KVを1つのエンジンでデータは1つのファイル。DB製品の切り替えにデータ変換は不要
HC GraphRAG
Microsoft GraphRAGをAWS向けに移植(Bedrock + Anthropic)
特徴
Microsoft GraphRAGベースAWS Bedrock + AnthropicモデルEC2 / Fargateデプロイ対応
JV Language
Java糖衣構文でPython/Kotlin並みの使い勝手。純粋なJavaファイルに変換、ゼロランタイム。
特徴
Java糖衣構文 → 純粋なJavaファイルに変換 → ゼロランタイムPython/Julia/Kotlin並みの使い勝手を実現統計・機械学習・Excel関数互換の機能強化
技術検証・PoC・受託開発
データ変換や分析、RAGの構築、DB・検索・データ基盤の技術検証を支援し、実装と評価結果をお渡しします。
特徴
データ変換・ETLデータマイニング・分析RAG構築DB・検索・データ基盤PoC
Alopex Chirps
ノード発見、メンバーシップ、メッセージ送信、Raftによる合意をまとめた、Rust製の通信基盤。
特徴
シードのリストから、DNSなしでクラスタに参加するSWIM方式のgossipで、ノードの生死を素早く把握するQUICと相互TLSで、ノードどうしを常に認証して通信するRaftによる合意と、複数のRaftグループをライブラリのまま使える
Alopex Enterprise
Alopex DB OSSを土台に、Security Suite、統合クエリ・エンタープライズ検索、Observe、統合インフラを加える商用機能パッケージ。
特徴
ストレージ暗号化、論理的なデータ保護、認証・認可の3層で守るSQL・AQL・PromQLを単一の実行基盤で扱うクエリモデルSLOを中心に観測・判断・自動化をつなぐ運用レイヤー
Alopex OTel
OpenTelemetry まわりに散らばる取り込み・保存・可視化をワンパッケージにまとめる。
特徴
取り込み・保存・ダッシュボードを1製品に統合組み込み単一プロセスから複数ノードまで、同じ画面・API・クエリ言語メトリクスはSkulk、トレースとログはTrail、振り分けはChirps構成の組み合わせを決めるところから始めなくていい
Alopex Skulk
組み込みからサーバー、クラスタまで、同じエンジンで育てられる時系列エンジン。小さく始めたメトリクスを、乗り換えずに広げられる。
特徴
組み込み、サーバー、クラスタを同じエンジンで使えるアプリケーションに組み込んで、エッジ機器まで配れる既存のエージェントを向けるだけで取り込める(InfluxDB / Prometheus / JSON)SQLとPromQLで、同じデータを問い合わせられる
Alopex Trail
イベントログを入れるのにちょうどいいストレージ。1件ごとに形が違うイベントログをそのまま貯める。
特徴
イベントログの性質に合わせて作ったストレージ1件ごとに形が違っても、書く前に形を決めなくていいParquetで貯まるので、分析は使い慣れたツールでできる
Nimculus
NimNUIとMetalでつくるZed風のGPUネイティブコードエディタ。Apple Silicon先行で開発中。
特徴
CAMetalLayer + Metalによる直接GPU描画NimNUIをUI基盤にしたネイティブアーキテクチャApple Silicon搭載macOSを初期ターゲットに開発
Nimino
NimでつくるTauri風の軽量WebViewデスクトップ基盤。nimino-packでURLから配布物を生成、Chromium非同梱。
特徴
OS公式APIへの薄いFFI — Win32+WebView2 / GTK+WebKitGTK直結Chromium・Node.js非同梱の軽量アプリnimino-packがURL/マニフェストから配布物を生成
スタートアップのDB選定とAlopex DB
MVPはSQLiteで始めて、成長したらPostgresへ、AI機能が入ればベクトルDBへ。その乗り換えを減らすAlopex DBを、成長ステージ別に紹介します。
特徴
MVP期はゼロ設定の組み込みモードで即スタートスケール時のデータ変換・移行・書き直しを減らす設計目標SQL+ベクトル検索が最初から1エンジン、AI機能の二重インフラ不要
該当するプロジェクトが見つかりませんでした。
他社製品との比較はAsopitech VS、身近なサービスを製品で作る例はAsopitech Withにあります。