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高峰明里 プロフィールへ戻る

Use case

業務・エンタープライズに広げる

OSSを土台に、業務システム・スケール・本番の可観測性まで。全社の基盤としても、一つのチームの導入からでも始められる製品と、実際の知見をまとめました。近いものから詳細へ進んでください。

合う製品

Database

Alopex DB

最初に作ったデータを、規模が変わっても育てていく。Alopex DBの設計目標と、v0.8.9で試せる範囲を分けて紹介します。

製品全体の設計目標は、同じデータファイルで規模の変化を越えることRaftベースKVS上にSQL・ベクトル検索・グラフETLを統合DB製品切り替え時のデータ変換・マイグレーション不要
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Observability

Alopex OTel

OpenTelemetry まわりに散らばる取り込み・保存・可視化をワンパッケージにまとめる。

取り込み・保存・ダッシュボードを1製品に統合組み込み単一プロセスから複数ノードまで、同じ画面・API・クエリ言語メトリクスはSkulk、トレースとログはTrail、振り分けはChirps
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Observability

Alopex Skulk

アプリケーションに組み込んで使う時系列エンジン。メトリクスのためにサーバーを運用しなくてよくなる。

メトリクスのために、別プロセスを立てて運用しなくていいアプリケーションのバイナリに同梱して、エッジ機器まで配れる既存のエージェントを向けるだけで取り込める(InfluxDB / Prometheus / JSON)
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Observability

Alopex Trail

イベントログを入れるのにちょうどいいストレージ。1件ごとに形が違うイベントログをそのまま貯める。

イベントログの性質に合わせて作ったストレージ1件ごとに形が違っても、書く前に形を決めなくていいParquetで貯まるので、分析は使い慣れたツールでできる
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Database

スタートアップのDB選定とAlopex DB

Day 0の速度のまま、次の規模へ。MVPからクラスタまで同じデータを育てるAlopex DBの設計目標と、v0.8.9で試せる範囲を分けた提案。

MVP期はゼロ設定の組み込みモードで即スタートスケール時のデータ変換・移行・書き直しを減らす設計目標SQL+ベクトル検索が最初から1エンジン、AI機能の二重インフラ不要
スタートアップのDB選定とAlopex DB の詳細へ

業務アプリ

TUBUSA / 備

人材・案件・作業・売上・資金をひとつながりの仕事として共有・判断・実行するための業務アプリケーション構想。

人材・案件・作業・売上・資金を一元化構想・準備中
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