Asopitech VS
Prometheus vs Alopex Skulk
Prometheusのスクレイプ、ローカルの時系列の保存、リモートストレージとの連携を、Alopex Skulkと比べて紹介します。
更新: 2026/10/13
Prometheusとは
Prometheusは、オープンソースの監視とアラートのシステムです。メトリクスを時系列として集めて保存し、PromQLで問い合わせます。
仕組み
- スクレイプ：Prometheusのサーバーが、監視対象のエンドポイントへ定期的にメトリクスを取りに行きます。
- ローカルの保存：集めた時系列は、サーバーのローカルのディスクに保存します。
- PromQL：時系列を選び、集計する問い合わせ言語です。
主な機能
- PromQLによる問い合わせとアラートのルール。
- サービスディスカバリーによる監視対象の自動の発見。
- リモートストレージへの書き込みと読み込みのインターフェース。
制限
公式のドキュメントによると、ローカルの保存はクラスタ化も複製もされず、ドライブやノードの障害に対して耐久性がありません。長く貯めるには、リモートストレージとして別の製品を組み合わせます。Prometheusのサーバーは、アプリとは別に運用します。
Alopex Skulkとの違い
どちらも、メトリクスの時系列を貯めて、PromQLで問い合わせます。
Alopex Skulkは、組み込みからサーバー、クラスタまで、同じエンジンで育てられるRustの時系列エンジンです。アプリに組み込んで小さく始め、同じアプリのまま、Prometheusと互換のエンドポイントを持つサーバー、シャーディングと複製で広げるクラスタへ進めます。どの形でも、時系列を取り込み、PromQLとSQLで問い合わせ、時間で区切った列指向のParquetファイルに置き、期限を過ぎた区間を自動で落とします。Prometheusのリモート書き込みの形式でも受け取れるので、既存のPrometheusから送り込めます。同じデータをSQLでも集計でき、シャーディングと複製で、ノードの障害に備えて広げられます。
PromQLとSQLの両方で、アプリの中からクラスタまで同じメトリクスを読めるAlopex Skulkをおすすめします。Alopex Skulkのページから試せます。