Database
Alopex DB
プロトタイプを組み込みDBで作り始めたチームが、規模が大きくなってもDBを乗り換えずに済むためのOSSデータベース。
組み込み、CLI、サーバーと、使い方を選べるSQL・ベクトル検索・KVを1つのエンジンでデータは1つのファイル。DB製品の切り替えにデータ変換は不要
Alopex DB の詳細へUse case
Pythonから使える高性能DB
Alopex は Python ホイールをリリースごとに配布しています（正規サポート）。SQL・ベクトル検索・グラフを、別のインフラを立てずに Python からそのまま。組み込みの一台から本番クラスタまで、同じデータファイルのままスケールします。
Install
pip install alopexalopex パッケージ。Database と DataFrame の両APIが使えます。
Python から使う
import alopex
db = alopex.Database.open("./my_data")
results = db.execute_sql(
"SELECT * FROM docs WHERE category = ?",
["science"],
)
similar = db.search_hnsw("docs", query_embedding, k=10)1ファイルから分散まで
同じデータファイルで、組み込み → サーバー → クラスタへシームレスに。
ベクトルネイティブ
VECTOR 型・HNSW・vector_similarity() を SQL に統合。
SQL と DataFrame
フル SQL に加え、Polars 風の遅延 DataFrame API も。
別インフラ不要
組み込みで動き、必要になったら分散へ。二重インフラを持たない。
合う製品
AI / RAG
HC GraphRAG
Microsoft GraphRAGをAWS向けに移植（Bedrock + Anthropic）
Microsoft GraphRAGベースAWS Bedrock + AnthropicモデルEC2 / Fargateデプロイ対応
HC GraphRAG の詳細へDatabase
スタートアップのDB選定とAlopex DB
MVPはSQLiteで始めて、成長したらPostgresへ、AI機能が入ればベクトルDBへ。その乗り換えを減らすAlopex DBを、成長ステージ別に紹介します。
MVP期はゼロ設定の組み込みモードで即スタートスケール時のデータ変換・移行・書き直しを減らす設計目標SQL+ベクトル検索が最初から1エンジン、AI機能の二重インフラ不要
スタートアップのDB選定とAlopex DB の詳細へ関連する開発記録
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