Asopitech VS
ScyllaDB vs Alopex DB
ScyllaDBのコアごとのシャード、Apache CassandraとAmazon DynamoDBとの互換、ベクトル検索の置き場所を、Alopex DBと比べて紹介します。
更新: 2026/10/15
ScyllaDBとは
ScyllaDBは、Apache CassandraとAmazon DynamoDBのAPIに互換を持つ、リアルタイムのビッグデータ向けデータベースです。C++とSeastarで作られ、何も共有しない設計をとります。
仕組み
- コアごとのシャード：サーバーの各CPUコアでシャードを分けて動き、多くのコアを並列に使い切ります。
- リング：分散の設計の多くをApache Cassandraから受け継ぎ、トークンの範囲でデータをノードに配ります。
- Raft：スキーマの変更とクラスタの構成の管理を、Raftの合意で行います。
主な機能
- 予測しやすい低い遅延と高いスループット。
- CQLと、Amazon DynamoDB互換のAlternator。
- 変更データのキャプチャ。
制限
ScyllaDBのベクトル検索は、メインのストレージエンジンから切り離した専用のベクトル検索ノードで動き、ScyllaDB Cloudのドキュメントで案内されています。全文検索はScyllaDB Cloudで提供されます。ライセンスは、オープンソースからソース公開型へ移りました。
Alopex DBとの違い
どちらも、データをノードに分けて置き、Raftの合意を使います。
Alopex DBは、ベクトル検索と全文検索をデータベースの本体に持つRustのデータベースです。ScyllaDBが大量の読み書きを低い遅延でさばくことに力を注ぐのに対して、Alopex DBはSQLテーブルの行、ベクトル、全文検索を同じ問い合わせで組み合わせられることを強みにしています。組み込みから始めて、同じエンジンでクラスタへ進めます。
SQLテーブルの行とベクトルを一つの問い合わせで探す感覚は、クイックスタートで手早くつかめます。Alopex DBで確かめてください。
参考資料
- ScyllaDB（GitHub）、Shard-per-core Architecture、ScyllaDB Ring Architecture、Raft Consensus Algorithm in ScyllaDB、Vector Search、Vector and Text Search、Why We’re Moving to a Source Available License、Alopex DB（GitHub）